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Inteligencia artificial para la inventariación forestal

AID-Forest es la herramienta de gestión forestal desarrollada por GO Monte Digital. Este softwate facilita el inventario forestal digitalizando la estructura de la masa forestal (entendida ésta como el conjunto de árboles del bosque) y cuantificando sus recursos renovables.

Tradicionalmente, el estado forestal de la masa se ha venido realizando mediante inventario por conteo pie a pie o por muestreo con parcelas. Ambos métodos exigen gran cantidad de tiempo y recursos humanos para su correcta realización.

Resulta imprescindible el conocimiento detallado del estado actual y los posibles cambios que sufrirán los ecosistemas en un contexto de cambio, para los gestores, investigadores y Administración Forestal.

Inteligencia artificial para la inventariación forestal

AID-Forest es la herramienta de gestión forestal desarrollada por GO Monte Digital. Este softwate facilita el inventario forestal digitalizando la estructura de la masa forestal (entendida ésta como el conjunto de árboles del bosque) y cuantificando sus recursos renovables.

Tradicionalmente, el estado forestal de la masa se ha venido realizando mediante inventario por conteo pie a pie o por muestreo con parcelas. Ambos métodos exigen gran cantidad de tiempo y recursos humanos para su correcta realización.

Resulta imprescindible el conocimiento detallado del estado actual y los posibles cambios que sufrirán los ecosistemas en un contexto de cambio, para los gestores, investigadores y Administración Forestal.

Objetivos

Con este proyecto, el Grupo Operativo Monte Digital facilita la monitorización ágil para la toma de decisiones fiables en la gestión forestal sostenible utilizando la tecnología Láser Lídar Terrestre Móvil.

  • Validar la fiabilidad de la inventariación mediante lídar terrestre móvil (LTM) a escala parcela de muestreo utilizando software comercial estándar para procesar la nube de puntos.
  • Generar algoritmos de cálculo de las variables dendrométricas en base a la nube de puntos, integrados en un software en entorno amigable, que permita ser usado fácilmente para cuantificar dichas variables de forma automatizada.
  • Aplicación y validación de los algoritmos a escala superior a la parcela (cantón).

Beneficios

La gestión adecuada en la inventariación del monte supone un alto beneficio ecológico, reducción de riegos de incendio y beneficios económico-sociales, al generar riqueza económica en el sector.

  • Ahorro de tiempo en la medición del campo y en el procesado de los datos
  • Reducción de costes operativos
  • Menor esfuerzo requerido durante el proceso de medición
  • Mayor control y seguimiento de las actuaciones de gestión forestal
Imagen de la nube de puntos de una parcela de muestreo obtenida con LTM
Captura_hunde
Selección de pies, estimación de volumen de madera y área basimétrica de forma automática mediante inteligencia artificial.

Objetivos

Con este proyecto, el Grupo Operativo Monte Digital facilita la monitorización ágil para la toma de decisiones fiables en la gestión forestal sostenible utilizando la tecnología Láser Lídar Terrestre Móvil.

  • Validar la fiabilidad de la inventariación mediante lídar terrestre móvil (LTM) a escala parcela de muestreo utilizando software comercial estándar para procesar la nube de puntos.
  • Generar algoritmos de cálculo de las variables dendrométricas en base a la nube de puntos, integrados en un software en entorno amigable, que permita ser usado fácilmente para cuantificar dichas variables de forma automatizada.
  • Aplicación y validación de los algoritmos a escala superior a la parcela (cantón).

Beneficios

La gestión adecuada en la inventariación del monte supone un alto beneficio ecológico, reducción de riegos de incendio y beneficios económico-sociales, al generar riqueza económica en el sector.

  • Ahorro de tiempo en la medición del campo y en el procesado de los datos
  • Reducción de costes operativos
  • Menor esfuerzo requerido durante el proceso de medición
  • Mayor control y seguimiento de las actuaciones de gestión forestal
Imagen de la nube de puntos de una parcela de muestreo obtenida con LTM
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Selección de pies, estimación de volumen de madera y área basimétrica de forma automática mediante inteligencia artificial.

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Proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación con la gestión de la Dirección General de Desarrollo Rural, Innovación y Política Forestal.

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