Resultados

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Imagen de la Nube de Puntos de una parcela de muestreo obtenida con LTM

La inventariación de las masas forestales de forma precisa, rápida y a bajo coste permite la monitorización y la toma de decisiones fiables en la gestión forestal sostenible. El resultado final de la tecnología LiDAR son habitualmente nubes de puntos 3D, dado que para cada punto que recibe el pulso se puede resolver la distancia a la que se encuentra del sensor (mediante la velocidad de la luz) y su coordenada.

La nube de puntos se puede generar dado que los pulsos de luz son capaces de penetrar en superficies semipermeables, como son las cubiertas arbóreas. Es decir, no solo se escanea de forma continua el dosel vegetal, sino que también se recoge la superficie del terreno, esté cubierta o no por vegetación.

 

 

Cada punto es clasificado en alguna de las categorías posibles (suelo, vegetación baja, vegetación media, vegetación alta, ruido, etc.), en función de la intensidad del retorno, y la configuración espacial de los puntos.

Con los puntos clasificados como vegetación se logra predecir las variables de la masa forestal en función de estadísticos y variables de la nube mediante software basado en algoritmos complejos que permiten obtener un producto de precisión de las características espaciales de los objetos escaneados, y todas las variables que definen el estado de la nube.

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Selección de pies, estimación de volumen de madera y área basimétrica de forma automática mediante inteligencia artificial

¿Cuáles son los Beneficios de la Tecnología Láser LiDAR?

Abaratar los costes y reducir los tiempos de realización del Estado Forestal de los instrumentos de Gestión Forestal Sostenible

Incorporar herramientas de cálculo más precisas y automatizadas, en la evaluación del Inventario

Corregir las limitaciones del LiDAR aerotransportado, para obtener información más precisa y fiable de los parámetros dasométricos y dendrométricos

Proporcionar datos LiDAR de mayor calidad a los potenciales usuarios finales, que no disponen de herramientas para acceder a dicha información

Necesidad de desarrollar nuevo software y algoritmos de cálculo forestal, en entornos amigables, para la extracción automática de las principales variables del árbol y de la masa.